Сложность современных силовых установок Формулы-1 в сезоне 2026 года привела к неожиданной проблеме: пилоты все чаще оказываются в роли пассажиров, пока компьютерные алгоритмы решают исход борьбы на трассе. Ситуация обострилась до такой степени, что даже руководители команд не всегда понимают, почему машины одной команды ведут себя по-разному на прямых.
В McLaren столкнулись с этой загадкой, когда Оскар Пиастри начал катастрофически много проигрывать Ландо Норрису на прямых. С похожими трудностями столкнулся и Джордж Рассел из Mercedes. Руководитель McLaren Андреа Стелла объяснил, что дело в самообучающихся элементах мотора. Это не искусственный интеллект в привычном понимании, а сложные алгоритмы, которые прогнозируют и оптимизируют распределение энергии на основе множества параметров. Система постоянно учится на предыдущих кругах и адаптируется к действиям пилота.
Однако эта адаптивность часто оборачивается против самих гонщиков. Любое отклонение от симуляции заставляет программу пересчитывать стратегию на ходу. Ярким примером стали проблемы Исака Хаджара в квалификации, когда француз пытался обеспечить слипстрим для Макса Ферстаппена. Хаджар притормозил после 14-го поворота, чтобы подождать напарника, чем полностью запутал программное обеспечение. На первой попытке мотор выдал избыточную мощность, а на второй — наоборот, лишил гонщика нужной скорости.
Гонщики признаются, что чувствуют себя бессильными перед лицом технологий. Оскар Пиастри не скрывал своего разочарования после квалификации:
Когда результаты на стартовой решетке зависят от того, правильно ли ведет себя компьютер, это паршивый способ соревноваться. Обидно возвращаться после сессии, видеть по телеметрии, что в поворотах ты проехал точно так же, как напарник, но все равно уступаешь ему две десятые на прямой. Не самое приятное чувство.
Влияние самого пилота на эти процессы сводится к минимуму. Ландо Норрис подчеркнул, что гонщикам остается лишь надеяться на везение. По словам чемпиона мира, слишком много факторов сейчас находится вне контроля человека за рулем. Достаточно на долю секунды позже отпустить педаль или чуть резче нажать на газ на выходе, чтобы алгоритм полностью перестроил управление энергией на оставшуюся часть круга.
Ситуацию усложняют и внешние факторы, которые компьютер не может точно спрогнозировать. По словам Андреа Стеллы, алгоритм чувствителен к внешним параметрам, таким как уровень сцепления с дорогой или встречный ветер. Сильный ветер визуально удлиняет прямую для датчиков, из-за чего система начинает экономить энергию раньше времени.
Это влияет не только на скорость на прямых, но и на пилотаж в целом. Стелла объяснил, что нестабильная работа гибридной составляющей меняет скорость на подходе к поворотам, из-за чего гонщикам невероятно сложно правильно определить точку торможения. Непредсказуемость поведения мотора становится главным вызовом для пилотов в 2026 году.